एर्गोनॉमिक्स जर्नल

एर्गोनॉमिक्स जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165-7556

अमूर्त

वाहन उत्सर्जन और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर पड़ने वाले प्रभावों के आधार पर फुटपाथ की खुरदरापन का समूहन

किंग ली, फेंगज़ियांग क़ियाओ और लेई यू

उद्देश्य: इस शोध का उद्देश्य फुटपाथ की खुरदरापन और वाहन उत्सर्जन के बीच संबंध का पता लगाना है, और वाहन उत्सर्जन और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रभावों के आधार पर फुटपाथ की खुरदरापन को वर्गीकृत करना है।
विधि: पोर्टेबल एमिशन मेजरमेंट सिस्टम (PEMS) द्वारा वाहन उत्सर्जन को मापने के लिए सड़क पर परीक्षण किए गए, और स्मार्टफोन एप्लिकेशन द्वारा संबंधित फुटपाथ की खुरदरापन को एकत्र किया गया। टेक्सास राज्य में 325 किमी लंबे परीक्षण मार्गों के दौरान कुल 19,038 डेटा जोड़े एकत्र किए गए। उत्सर्जन और अंतर्राष्ट्रीय खुरदरापन सूचकांक (IRI) के सहसंबंध का विश्लेषण किया गया और खुरदरापन को तीन पैटर्न पहचान एल्गोरिदम द्वारा समूहों में वर्गीकृत किया गया।
 निष्कर्ष: उत्सर्जन कारकों की क्लस्टरिंग विशेषताओं के आधार पर फुटपाथ की खुरदरापन को चार श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। सामान्यीकृत उत्सर्जन कारक (ANEF) का औसत 0+ और 1.99 मीटर/किमी (श्रेणी ए) के बीच आईआरआई के स्तर पर 0.051 से शुरू हुआ, फिर 1.99 और 3.21 मीटर/किमी (श्रेणी बी) के बीच आईआरआई के साथ 0.032 तक गिर गया, इसके बाद 3.21 और 6 मीटर/किमी (श्रेणी सी) के बीच आईआरआई के साथ 0.030 तक मामूली गिरावट आई। जब आईआरआई 6 मीटर/किमी (श्रेणी डी) से अधिक था, तो एएनईएफ 0.039 तक बढ़ गया। सी और डी के लिए वर्गीकृत फुटपाथ पर ड्राइविंग वाहन में अधिक शोर और ड्राइविंग तनाव पैदा कर सकती है, जो ड्राइवरों की उच्च हृदय गति से संकेत मिलता है। निष्कर्ष: फुटपाथ की खुरदरापन और वाहन उत्सर्जन के बीच का संबंध गैर-रैखिक है एएनईएफ को कम करने के लिए, श्रेणी बी और सी (आईआरआई: 2-6 मीटर/किमी) में खुरदरापन फुटपाथ डिजाइन के लिए इष्टतम है। यदि वाहन में होने वाले शोर और ड्राइवरों की हृदय गति पर पड़ने वाले प्रभावों को पूरक कारकों के रूप में माना जाता है, तो श्रेणी बी (आईआरआई: 1.99-3.21 मीटर/किमी) सबसे अच्छी है। श्रेणी ए से बी में फुटपाथ को बदलने पर, वाहन उत्सर्जन और ईंधन की खपत में 34% तक की कमी लाई जा सकती है। इस वर्गीकरण का उपयोग राजमार्ग फुटपाथों के डिजाइन, रखरखाव और मूल्यांकन में किया जा सकता है, साथ ही खुरदरेपन के स्थानीय विशिष्ट वर्गीकरण के लिए क्लस्टर के आगे के अंशांकन के साथ अन्य राज्यों और देशों में भी लागू किया जा सकता है। 

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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