सैद्धांतिक और कम्प्यूटेशनल विज्ञान जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

त्रि-आयामी वॉल्यूमेट्रिक डेटा के लिए चिकित्सा छवियों में परिवर्तन का पता लगाना

नीका वी, बेबीन पी और झू एच

परिवर्तन का पता लगाना विभिन्न क्षेत्रों में एक मूलभूत समस्या है, जैसे कि छवि निगरानी, ​​रिमोट सेंसिंग, मेडिकल इमेजिंग, आदि। यह पेपर तीन आयामी (3D) वॉल्यूमेट्रिक डेटा पर विचार करके MR छवियों के लिए स्वचालित परिवर्तन का पता लगाने के क्षेत्र में हमारे हाल के काम को आगे बढ़ाता है। हमारा लक्ष्य दो अलग-अलग समय पर ली गई एक ही शारीरिक वस्तुओं के 3D वॉल्यूम में परिवर्तनों का पता लगाना है। हम परिवर्तन का पता लगाने को एक अनुकूलन समस्या के रूप में परिभाषित करते हैं और परिवर्तनों का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए दो नए 3D वॉल्यूमेट्रिक एल्गोरिदम, 3D AEDL-2 और 3D EigenBlockCD-2 का प्रस्ताव करते हैं। हम वास्तविक MR मस्तिष्क छवियों का उपयोग करके 3D EigenBlockCD-2 एल्गोरिदम के प्रदर्शन को दिखाते हैं।