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नाइजीरियाई उष्णकटिबंधीय वन के संरचनात्मक लक्षण वर्णन के लिए बायेसियन अनुमान प्रक्रिया

Sehinde Akinbiola*, Ayobami Salami, Olusegun Awotoye

उष्णकटिबंधीय वन संरचना की जटिलता वन आकृति विज्ञान के आकलन में एक चुनौती बनी हुई है, जो कार्बन चक्र, जैव विविधता और पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं पर प्रभाव के साथ वन उत्पादकता का एक प्रमुख संकेतक है। अध्ययन ने संरचनात्मक विशेषताओं का आकलन किया, वन स्टैंड के भीतर परिवर्तनशीलता का वर्णन किया, और पारिस्थितिक संबंधों को समझने और मात्रा निर्धारित करने पर ध्यान देने के साथ सिमुलेशन टूल और ट्री मॉडलिंग का उपयोग करके कार्बन स्टॉक का अनुमान लगाया। अध्ययन में खाद्य और कृषि संगठन (एफएओ) द्वारा उष्णकटिबंधीय जंगलों के लिए सामान्यीकृत लकड़ी घनत्व की तुलना में 0.07 ग्राम/सेमी ^{3 का एक साइट-विशिष्ट लकड़ी घनत्व अंतर पाया गया। इस साइट-विशिष्ट लकड़ी घनत्व} के साथ अनुमानित कार्बन स्टॉक; तीन नमूना वन रिजर्वों से क्रमशः 174 Mg Ca/ha ^-1 , 155 Mg Ca/ha -1 और 78 MgCa/ha ^-1 उत्पन्न हुए। ऊंचाई-व्यास मॉडल ने संकेत दिया कि यद्यपि ऊंचाई व्यास की तुलना में वन संरचनात्मक परत का बेहतर पूर्वानुमान था, लेकिन अंतर-प्रजाति भिन्नताओं, तापमान और मानवजनित गतिविधियों के कारण इस क्षेत्र में प्रजातियों को परतों में समूहीकृत करने के लिए कोई स्पष्ट मार्जिन नहीं था। बायेसियन अनुमान प्रक्रिया ने बिना किसी विरासत सूची के उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में कार्बन स्टॉक अनुमान के लिए एक विश्वसनीय दृष्टिकोण प्रदान किया।