आपातकालीन चिकित्सा: ओपन एक्सेस

आपातकालीन चिकित्सा: ओपन एक्सेस
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165-7548

अमूर्त

इथियोपिया में साक्ष्य आधारित चिकित्सा के कार्यान्वयन में बाधाएं: एक व्यवस्थित अध्ययन

डेलेलेगन एम्वोड्यू येहुआलाशेट, अत्सिके बेले एशेतु, मेंटेस्नोट येमेरे ज़ेलेके, मेसफिन सेर्टसे गेब्रेमेडिहन, डेविट गिरमा मेंगेशा, डैनियल निगुसे मामो

पृष्ठभूमि : स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता में सुधार करने में साक्ष्य आधारित चिकित्सा (ईबीएम) के महत्व के बावजूद, इसके सफल कार्यान्वयन में कई बाधाएँ हैं। इन बाधाओं पर साक्ष्य हस्तक्षेप और स्वास्थ्य नीति निर्देशों को सुविधाजनक बना सकते हैं जिनका उद्देश्य सर्वोत्तम नैदानिक ​​प्रथाओं को अनुकूलित करना है। इस अध्ययन का उद्देश्य साहित्य के व्यवस्थित अध्ययन के माध्यम से इथियोपिया में ईबीएम कार्यान्वयन में बाधाओं की पहचान करना था।

विधियाँ: प्रासंगिक लेखों के लिए PubMed, EBSCO, Google Scholar और Semantic Scholar की खोज की गई। पीयर-रिव्यू किए गए प्राथमिक अध्ययन शामिल किए जाने के योग्य थे, यदि उन्होंने इथियोपिया में EBM में बाधाओं का आकलन किया हो। शामिल किए गए अध्ययनों की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए क्वालसिस्ट टूल का उपयोग किया गया था। शामिल किए गए अध्ययनों में पहचानी गई बाधाओं का विश्लेषण अध्ययनों में उनकी घटना की आवृत्ति के आधार पर किया गया था।

परिणाम: इस व्यवस्थित अध्ययन ने 11 अनुभवजन्य अध्ययनों के परिणामों का सारांश प्रस्तुत किया और इथियोपिया में ईबीएम के लिए 20 बाधाओं की पहचान की। इन अध्ययनों में बताई गई सबसे आम बाधाएँ ईबीएम ज्ञान की कमी, अपर्याप्त संसाधन, अपर्याप्त समय, ईबीएम प्रशिक्षण की कमी, शोध निष्कर्षों की व्याख्या करने में कठिनाई, प्रबंधन सहायता की कमी, रोगियों का अधिक बोझ और ईबीएम के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण थे।

निष्कर्ष: इस अध्ययन ने इथियोपिया में ईबीएम कार्यान्वयन में कई संभावित बाधाओं की पहचान की है। इथियोपिया में ईबीएम कार्यान्वयन को सुविधाजनक बनाने के लिए अल्पकालिक ईबीएम प्रशिक्षण प्रदान करना या ईबीएम को चिकित्सा पाठ्यक्रम में शामिल करना, समय-प्रबंधन कार्यशालाएँ, संसाधन प्रावधान और पर्याप्त सहायता की आवश्यकता है। आगे के अध्ययनों को इस साक्ष्य पर आधारित होना चाहिए और संदर्भ-विशिष्ट ईबीएम कार्यान्वयन ढाँचा विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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