क्लिनिकल परीक्षण जर्नल

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2167-0870

अमूर्त

अस्पष्टीकृत बांझपन में ऑटोलॉगस प्लेटलेट रिच प्लाज्मा (ए-पीआरपी): प्रजनन चिकित्सा में एक क्रांति

नेहा गर्ग

पृष्ठभूमि: अज्ञात बांझपन के लिए कोई भी उपचार डिफ़ॉल्ट रूप से अनुभवजन्य होता है, और उपचार की व्यापक श्रेणी, जिसमें गर्भवती प्रबंधन, सुपरओवुलेशन, आईयूआई, आईवीएफ और आईवीएफ-इंट्रासाइटोप्लाज़मिक स्पर्म इंजेक्शन शामिल हैं, इस निदान के साथ अनिश्चितता को दर्शाता है। इनमें से कई उपचारों की प्रभावकारिता का समर्थन करने के लिए सीमित डेटा हैं, और नैदानिक ​​अभ्यास में कोई समान प्रोटोकॉल मौजूद नहीं है। ऑटोलॉगस प्लेटलेट रिच प्लाज़्मा (ए-पीआरपी) एक नई तकनीक हो सकती है जिसे इस क्षेत्र में पहले कभी नहीं खोजा गया है।

उद्देश्य: अस्पष्टीकृत बांझपन के मामलों में ऑटोलॉगस प्लेटलेट समृद्ध प्लाज्मा की तुलना अपेक्षित प्रबंधन से करना।

सामग्री और विधियाँ: प्राथमिक अस्पष्टीकृत बांझपन के सभी मामलों (50) का इलाज या तो ए-पीआरपी या उनके एंडोमेट्रियल मोटाई (7 मिमी) के आधार पर अपेक्षित प्रबंधन द्वारा किया गया था। पतले एंडोमेट्रियम (<7 मिमी) के सभी मामलों को ए-पीआरपी (25 मामले) के अधीन किया गया था। जबकि शेष मामलों (संख्या में 25) की निगरानी अधिकतम तीन चक्रों के लिए अपेक्षित प्रबंधन प्रोटोकॉल के अनुसार की गई थी, जिसके बाद उन्हें पीआरपी के साथ इलाज किया जाना शुरू कर दिया गया था। मापे गए मुख्य परिणाम रोम की संख्या, एंडोमेट्रियल मोटाई, गर्भावस्था दर और गर्भपात दर थे। सांख्यिकीय विश्लेषण का मूल्यांकन IBM SPSS सांख्यिकी विंडोज, संस्करण 24.0, IBM Corp, और शिकागो, IL के साथ किया गया था।

परिणाम: 46 रोगियों में से, 25 रोगी (54.35%) इंट्रा-यूटेराइन ऑटोलॉगस प्लेटलेट रिच प्लाज्मा इंजेक्शन की एक खुराक से गर्भधारण कर पाए, जो सांख्यिकीय रूप से अत्यधिक महत्वपूर्ण पाया गया। स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक (आरएचओ ρ) के साथ सहसंबंध विश्लेषण 0.891 था जो इंट्रायूटेराइन ऑटोलॉगस प्लेटलेट रिच प्लाज्मा इंजेक्शन और गर्भावस्था दर के बीच अत्यधिक सकारात्मक सहसंबंध दिखाता है और 0.247 जो गर्भवती प्रबंधन और गर्भावस्था दर के बीच कमजोर सकारात्मक सहसंबंध दिखाता है।

निष्कर्ष: ऑटोलॉगस प्लेटलेट रिच प्लाज्मा (ए-पीआरपी) एक नवीन तकनीक है जो अनुकूल परिणामों के साथ अस्पष्टीकृत बांझपन का इलाज कर सकती है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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