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आपातकालीन लैपरोटॉमी रोगियों में कुपोषण का आकलन: एक क्यूआईपी उच्च जोखिम वाले रोगियों की प्रारंभिक पहचान और अनुकूलन में सुधार के लिए सरल उपायों पर प्रकाश डालता है

चारेफ़ रसलान, फ़ेरास टोमालिह, उमर लशीन, खुर्रम सिद्दीकी

उद्देश्य: उच्च जोखिम वाले कुपोषित रोगियों की प्रारंभिक पहचान पोषण की स्थिति के अनुकूलन के लिए महत्वपूर्ण है जिससे बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं। इस संबंध में कुपोषण यूनिवर्सल स्क्रीनिंग टूल (MUST) के परिणामों की सटीक रिकॉर्डिंग महत्वपूर्ण है। इस गुणवत्ता सुधार परियोजना (QIP) का उद्देश्य राष्ट्रीय स्वास्थ्य और देखभाल उत्कृष्टता संस्थान (NICE) के दिशा-निर्देशों के अनुसार आपातकालीन लैपरोटॉमी रोगियों के पोषण मूल्यांकन की गुणवत्ता की समीक्षा करना और सुधार के क्षेत्र की रूपरेखा तैयार करना है।

विधियाँ: QIP को रॉयल ओल्डम अस्पताल में 2019-2020 में सात महीने की अवधि में आयोजित किया गया था। 4 महीने की अवधि में पहले ऑडिट चक्र में पचास यादृच्छिक रोगियों को शामिल किया गया, इसके बाद अनुशंसित परिवर्तनों को लागू किया गया और 2 महीने की अवधि में 30 रोगियों का पुनः ऑडिट किया गया। नर्सिंग स्टाफ द्वारा गणना और प्रलेखित किए गए प्रारंभिक MUST स्कोर को नर्सिंग स्टाफ MUST स्कोर (NSMS) के रूप में पहचाना गया। NSMS की सटीकता का आकलन करने के लिए, हमने एक MUST रीस्कोरिंग विधि विकसित की जिसे मेडिकल टीम के एक वरिष्ठ सदस्य द्वारा निष्पादित किया गया और इसे मेडिकल टीम MUST रीस्कोर (MTMR) के रूप में पहचाना गया।

परिणाम: प्रारंभिक ऑडिट ने NSMS और MTMR स्कोर के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर दिखाया। MTMR के अनुसार, 23 रोगियों (46%) का नर्सिंग स्टाफ द्वारा गलत MUST स्कोर मूल्यांकन किया गया था। एक मानक ऑनलाइन कैलकुलेटर का उपयोग करके एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की सिफारिश की गई थी। QIP के दूसरे चरण ने MUST मूल्यांकन की सटीकता में स्पष्ट सुधार दिखाया। हमारे हस्तक्षेपों ने MUST स्कोर की सटीकता दर में काफी सुधार किया (27, 54% बनाम 29, 96.6%, P=0.00005)।

निष्कर्ष: आपातकालीन लैपरोटॉमी रोगियों में MUST आकलन की सटीकता में सुधार करने के लिए एक बहु-विषयक टीम दृष्टिकोण और ऑनलाइन कैलकुलेटर उपयोगी हैं। इससे आहार विशेषज्ञ की शुरुआती भागीदारी में मदद मिली जिससे रुग्णता और मृत्यु दर में सुधार हुआ।