सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

जैविक डेटा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

इंद्रजीत चक्रवर्ती, अमरेंद्रनाथ चौधरी और तुहिन सुभ्रा बनर्जी

वर्तमान युग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) या मशीन लर्निंग डेटा माइनिंग और बड़े डेटा विश्लेषण के लिए प्राथमिक विकल्प के रूप में कार्य करता है। प्रभावी शिक्षण और अनुकूलन मॉडल के साथ, यह कई इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए समाधान प्रदान करता है। इनमें आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क मॉडलिंग, रीजनिंग आधारित निर्णय एल्गोरिदम, सिमुलेशन मॉडल, डीएनए कंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसी कई अन्य तकनीकें शामिल हैं। बायोमेडिकल रिसर्च में AI के अनुप्रयोग के साथ, इस प्रकार के डेटा को संभालने में अस्पष्टता और यादृच्छिकता काफी कम हो गई है। तेजी से तकनीकी प्रगति ने AI तकनीकों को इस तरह से विकसित करने में मदद की है जो इस तरह के अस्पष्ट डेटा को प्रभावी ढंग से और बहुत अधिक सुविधाजनक तरीके से संभालने को बढ़ावा देती है। समीक्षा मशीन लर्निंग और AI कंप्यूटिंग मॉडल, बायोइंजीनियरिंग में उपयोग किए जाने वाले उन्नत डेटा एनालिटिक्स और अनुकूलन दृष्टिकोण जैसे ड्रग डिज़ाइनिंग और विश्लेषण, मेडिकल इमेजिंग, जैविक रूप से प्रेरित शिक्षण और एनालिटिक्स के लिए अनुकूलन आदि का एक व्यापक दृष्टिकोण प्रस्तुत करती है।