आईएसएसएन: 2167-7670
Zhendong Zhao and Rongdong Yin
ग्रे सिस्टम विधि और न्यूरल नेटवर्क की सैद्धांतिक विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, वाहन कंपन भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार करने के लिए ग्रे भविष्यवाणी मॉडल और न्यूरल नेटवर्क को मिलाकर एक ग्रे न्यूरल नेटवर्क भविष्यवाणी विधि प्रस्तावित की गई थी। प्रस्तावित मॉडल को सत्यापित करने के उद्देश्य से, एक पिक-अप ट्रक की अलग-अलग यात्रा गति के तहत कई माप बिंदुओं के कंपन डेटा का प्रयोगात्मक तरीके से परीक्षण किया गया और सैद्धांतिक तरीके से भविष्यवाणी की गई। परिणाम बताते हैं कि वाहन कंपन डेटा की गणना करने के लिए प्रस्तावित ग्रे न्यूरल नेटवर्क भविष्यवाणी विधि को लागू करना संभव है, जो भविष्यवाणी की सटीकता को प्रभावी ढंग से सुधारता है।