नवीकरणीय ऊर्जा और अनुप्रयोगों के बुनियादी सिद्धांतों का जर्नल
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अमूर्त

आर में एक भविष्यवक्ता के रूप में माइसिल्स्की एल्गोरिथ्म का कार्यान्वयन

कार्स्टन क्रूनेनब्रोएक और डैनियल अम्बाच

एकतरफा समय श्रृंखला विश्लेषण आमतौर पर मनमाने ढंग से जटिल पैरामीट्रिक मॉडलिंग द्वारा किया जाता है। कम से कम भविष्यवाणी के लिए, एक सरल गैर-पैरामीट्रिक विकल्प मायसिल्स्की एल्गोरिदम है, जो पैटर्न मिलान पर आधारित एक पूर्वानुमान पद्धति है। यहाँ प्रस्तुत पुनरुत्पादनीय शोध दिखाता है कि मायसिल्स्की की कार्यप्रणाली का उपयोग करके नमूना पूर्वानुमानों से बाहर कैसे प्रदर्शन किया जाए। एल्गोरिथ्म उन परिदृश्यों में अच्छे परिणाम प्रदान करता है जहाँ ARIMA परिवार मॉडल जैसे सामान्य एकतरफा मॉडल सीमित सटीकता लौटाते हैं। इस लेख में हम सामान्य रूप से मायसिल्स्की आधारित भविष्यवाणी एल्गोरिदम के विचार का वर्णन करते हैं। हम R में एक संदर्भ कार्यान्वयन का योगदान करते हैं और एक छोटा उदाहरण देते हैं।