सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल

सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165- 7866

अमूर्त

कार्य ऊंचाई के आधार पर जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करके मल्टीप्रोसेसर का कुशल कार्य शेड्यूलिंग

आशीष शर्मा और मनदीप कौर

मल्टीप्रोसेसर फ्रेमवर्क में स्टैटिक टास्क शेड्यूलिंग एक सुपरिभाषित NP हार्ड समस्या है। प्रोसेसर के इष्टतम उपयोग और इसके अलावा कम समय निवेश करने के कारण, मल्टीप्रोसेसर फ्रेमवर्क में कार्यों की शेड्यूलिंग असाधारण महत्व की है। पारंपरिक रणनीतियों का उपयोग करके NP हार्ड समस्या को हल करने के लिए उचित समय लगता है। समय के साथ, इसे समझने के लिए विभिन्न अनुमानी प्रक्रियाएँ प्रस्तुत की गईं। इसलिए, जेनेटिक एल्गोरिदम जैसे अनुमानी तरीके मल्टीप्रोसेसर सिस्टम में टास्क शेड्यूलिंग के लिए उपयुक्त तरीके हैं। इस पेपर में, मल्टीप्रोसेसर सिस्टम में स्टैटिक टास्क शेड्यूलिंग के लिए एक नया GA प्रस्तुत किया गया है, जिसके कार्यों के निष्पादन की प्राथमिकता ग्राफ में टास्क की ऊंचाई और अन्य उल्लिखित मापदंडों पर आधारित होती है और फिर शेड्यूलिंग की जाती है। इस प्रस्तावित विधि का अनुकरण किया जाता है और फिर बुनियादी जेनेटिक एल्गोरिदम के साथ तुलना की जाती है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
Top