नवीकरणीय ऊर्जा और अनुप्रयोगों के बुनियादी सिद्धांतों का जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

चार्ज की स्थिति का सटीक अनुमान लगाने के लिए कम पावर लिथियम-आयन बैटरी और कैपेसिटर/सुपर-कैपेसिटर का एक सटीक और सटीक ग्रे बॉक्स मॉडल

क़मर नवीद

अक्षय ऊर्जा स्रोतों द्वारा उत्पादित बिजली की अस्थिर प्रकृति के कारण आपूर्ति और मांग में पर्याप्त असंतुलन होता है। असंतुलन को रोकने के प्रयास में, बैटरी और सुपर कैपेसिटर वाली ऊर्जा भंडारण प्रणालियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। हालांकि, विभिन्न परिचालन स्थितियों के कारण, ऊर्जा भंडारण प्रणालियों के प्रदर्शन की भविष्यवाणी में काफी जटिलता होती है जो क्षमता उपयोग के मुद्दों को जन्म देती है। वर्तमान लेख में भंडारण क्षमता का पूर्ण उपयोग करने के लिए गतिशील स्थितियों के तहत लिथियम-आयन बैटरी और कैपेसिटर/सुपर-कैपेसिटर के प्रदर्शन का सटीक रूप से अनुमान लगाने का प्रयास किया गया है। ग्रे बॉक्स मॉडलिंग दृष्टिकोण जिसमें साधारण अंतर समीकरणों द्वारा नियंत्रित रासायनिक और विद्युत ऊर्जा हस्तांतरण/अंतःक्रियाएं शामिल हैं, MATLAB में विकसित किया गया है। मॉडल पैरामीटर प्रतिगमन तकनीक का उपयोग करके प्रयोगात्मक डेटा से निकाले जाते हैं। बैटरी की चार्ज की स्थिति (SoC) का अनुमान विस्तारित कलमन अनुमानक, अनसेंटेड कलमन अनुमानक का उपयोग करके लगाया जाता है। मॉडल को अंततः लोडिंग प्रोफ़ाइल परीक्षणों के माध्यम से मान्य किया जाता है। प्रदर्शनों पर भरोसा करते हुए, विस्तारित कलमन अनुमानक विकसित मॉडल (आंतरिक स्थितियों जैसे SoC को ट्रैक करने में) के लिए अधिक प्रतिस्पर्धात्मकता का संकेत देता है, जिसमें प्रथम क्रम के नॉनलाइनराइट्स होते हैं।