आपातकालीन चिकित्सा: ओपन एक्सेस
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डोक्सिलामाइन नशा से ग्रस्त कोरियाई रोगियों में प्लाज्मा सांद्रता से डोक्सिलामाइन की अंतर्ग्रहण खुराक की भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रारंभिक अध्ययन

सेउंग-वू किम, जू-सेप कांग, यू-सिन पार्क, शिन-ही किम, ह्यून-जिन किम, मिन-ए कांग और दो-वान किम

पृष्ठभूमि: डॉक्सीलैमाइन सक्सिनेट, ओवर-द-काउंटर एंटीहिस्टामाइन, आमतौर पर रात में नींद लाने वाली दवा के रूप में इस्तेमाल किया जाता है और दुनिया भर में आत्महत्या का प्रयास करने पर इसे ओवरडोज़ में लिया जाता है क्योंकि यह आसानी से उपलब्ध है। इस अध्ययन का उद्देश्य डॉक्सीलैमाइन नशा से पीड़ित तीस कोरियाई रोगियों के रक्त सांद्रता से डॉक्सीलैमाइन की अंतर्ग्रहण मात्रा का अनुमान लगाने के लिए मॉडल का पता लगाना था।

विधि: जुलाई 2006 से जुलाई 2008 तक डॉक्सिलामाइन ओवरडोज के कारण दो आपातकालीन केंद्रों में भर्ती हुए तीस रोगियों को भर्ती किया गया। सभी रोगियों में, जनसांख्यिकीय जानकारी और नैदानिक ​​चर, डॉक्सिलामाइन ओवरडोज के बाद अस्पताल पहुंचने का समय, डॉक्सिलामाइन की मात्रा और उल्टी का मूल्यांकन किया गया।

परिणाम: इन तीस रोगियों में, डॉक्सिलामाइन की औसत अंतर्ग्रहण मात्रा 750 मिलीग्राम (सीमा, 200~2500 मिलीग्राम) थी। डॉक्सिलामाइन अंतर्ग्रहण के बाद अस्पताल पहुंचने का औसत समय 4.5 घंटे (सीमा, <1.0~24 घंटे) था और आगमन के समय इसका औसत रक्त स्तर 3.15 μg/mL (सीमा, 0.64~11.31 μg/mL) था। चरणबद्ध प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके प्लाज्मा दवा सांद्रता के गुणांक का निर्धारण करके अंतर्ग्रहण की गई डॉक्सिलामाइन खुराक का अनुमान लगाया गया था। गणना की गई रैखिक प्रतिगमन सूत्र था: y=241.769(x)+217.117 (y=अंतर्जनित डॉक्सिलामाइन खुराक, x=इसकी प्लाज्मा सांद्रता, p=0.001)।

निष्कर्ष: जिन रोगियों ने डोक्सिलामाइन का नशा किया और आपातकालीन विभाग में भर्ती हुए, उनके लिए करीबी नैदानिक ​​अवलोकन, प्रयोगशाला अनुवर्ती और रक्त डोक्सिलामाइन सांद्रता का विश्लेषण आवश्यक था, ताकि डोक्सिलामाइन की अंतर्ग्रहण खुराक और समय का अनुमान लगाया जा सके और नैदानिक ​​विषाक्तता को रोका जा सके। हमने सुझाव दिया कि प्लाज्मा डोक्सिलामाइन सांद्रता के विश्लेषण के लिए अनुशंसित नमूना समय अंतर्ग्रहण के 1 ~ 3 घंटे बाद था, और आगमन के समय इसका प्लाज्मा स्तर डोक्सिलामाइन नशा वाले 30 कोरियाई रोगियों में डोक्सिलामाइन की अंतर्ग्रहण खुराक की भविष्यवाणी करने के लिए एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कारक था।