एंटीवायरल और एंटीरेट्रोवाइरल जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

समीक्षा विश्लेषण और पर्यवेक्षित वर्गीकरण मॉडल के आधार पर एंटीरेट्रोवाइरल थेरेपी के प्रति प्रतिरक्षात्मक गैर-प्रतिक्रिया की परिभाषा के लिए एक विधि

ज़ियाओडोंग वांग, ज़ियाओकिंग पेंग

पृष्ठभूमि: इम्यूनोलॉजिकल नॉन-रिस्पॉन्स (आईएनआर) ने एड्स रोग की प्रगति को तेज कर दिया और एचआईवी-1 संक्रमित लोगों के उपचार में गंभीर कठिनाइयाँ ला दीं। INR की वर्तमान परिभाषा में विश्वसनीय आम सहमति का अभाव था, जिसने INR के निदान, उपचार और वैज्ञानिक अनुसंधान को प्रभावित किया।

विधियाँ: हमने खुले स्रोत INR से संबंधित संदर्भों का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण किया, INR को परिभाषित करने वाली विशेषताओं, मॉडलों और मानदंडों को प्रस्तावित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों और मशीन लर्निंग वर्गीकरण मॉडल का उपयोग किया।

परिणाम: हमने INR की परिभाषा पर कुछ आम सहमति का सारांश दिया। INR को परिभाषित करने वाली विशेषताओं में, CD4+ T-कोशिका निरपेक्ष संख्या और ART समय INR को परिभाषित करने के लिए सबसे अच्छी विशेषता थी। पर्यवेक्षित शिक्षण वर्गीकरण मॉडल में INR को परिभाषित करने में उच्च सटीकता थी, और आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले पर्यवेक्षित वर्गीकरण शिक्षण मॉडल में सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) की सटीकता सबसे अधिक थी। पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक के आधार पर, हमने कुछ मानदंड प्रस्तावित किए जो INR की परिभाषा पर आम सहमति तक पहुँचने में मदद कर सकते हैं।

निष्कर्ष: इस अध्ययन ने INR को परिभाषित करने के लिए आम सहमति, विशेषताएं, मॉडल और मानदंड प्रदान किए।