एप्लाइड फार्मेसी के जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

इंडोमेथेसिन सहित मैट्रिक्स के लिए एक अनुकूली न्यूरो-फ़ज़ी इंफ़रेंस सिस्टम पर आधारित एक गणितीय मॉडल

सलीम मीरशाही, अमिनेह तजानी, अटूसा हाघीगीजादेह, अली करीमपुर और ओमिद राजाबी

यह अध्ययन एक अनुकूली न्यूरो-फ़ज़ी इंफ़रेंस सिस्टम (ANFIS) द्वारा ठोस फैलाव (SD) पॉलिमर मैट्रिक्स से अघुलनशील दवाओं के विघटन दर के पूर्वानुमान के बारे में चिंतित है। विभिन्न आणविक भार वाले SD के रूप में पॉलीइथिलीन ग्लाइकॉल्स (PEG) प्रदान किए गए और इंडोमेथेसिन (IND) की विघटन दर प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त की गई। मैट्रिक्स के विघटन प्रोफाइल की निगरानी के लिए एक USP विघटन विधि का उपयोग किया गया था। प्रयोगात्मक डेटा का उपयोग करके व्यवस्थित प्रक्रिया में नियमों की संख्या को प्रशिक्षित किया गया। विभिन्न मैट्रिक्स से IND विघटन दर की तुलना, 72 विभिन्न नमूनों के लिए पहले 25 मिनट में अवशोषण बनाम समय आरेख के वक्र के तहत क्षेत्र (AUC) निर्धारित किया गया था। परिणाम देखे गए और अनुमानित डेटा (r2 = 0.85) के बीच एक उच्च सहसंबंध दिखाते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि मॉडल का व्यावहारिक महत्व है और वांछित विघटन दर के लिए बहुलक के विभिन्न अनुपातों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है, या मैट्रिक्स में विभिन्न बहुलक अनुपातों के होने से IND के विघटन दर का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। इस विधि को अन्य औषधि निर्माणों के लिए भी सुझाया जा सकता है, ताकि समय और धन की बचत हो और सर्वोत्तम सूत्र प्राप्त हो सके।