एर्गोनॉमिक्स जर्नल

एर्गोनॉमिक्स जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165-7556

अमूर्त

3D Adaptive Morphotype Mannequin for Target Population

Balkiss Hamad*, Moez Hamad, Sébastien Thomassey and Pascal Bruniaux

इस पत्र का उद्देश्य एक लक्ष्य जनसंख्या के मानव शरीर का प्रतिनिधित्व करने वाले 3D आभासी पुतले का पैरामीट्रिक ज्यामितीय मॉडल प्राप्त करने के लिए एक डिज़ाइन पद्धति प्रस्तुत करना है। इन निकायों का रूपात्मक विकास परिधान उद्योग की आवश्यकताओं द्वारा लगाए गए चुने हुए आकारों पर निर्भर करता है। जनसंख्या 2003 में फ्रांसीसी माप अभियान से 18-65 वर्ष की आयु की 5108 महिलाओं के प्रतिनिधि नमूने से बनी है। इन महिलाओं को शरीर के मापों का अच्छी सटीकता से पता लगाने के लिए 3D बॉडी स्कैनर द्वारा मापा गया है। प्रस्तावित विधि जनसंख्या के मॉर्फोटाइप के सबसे नज़दीकी आकृति विज्ञान का प्रतिनिधित्व करने वाले व्यक्ति को चुनने से शुरू होती है। माप चार्ट के मानक आकार से विशिष्ट मापों द्वारा मॉर्फोटाइप की विशेषता होती है। 3D वर्चुअल पैरामीट्रिक पुतले को मॉर्फोटाइप के स्कैन किए गए 3D शरीर से उत्पन्न करने के लिए रिवर्स इंजीनियरिंग तकनीकों से जुड़े एक ज्यामितीय मॉडल को साकार किया गया है। फिर, पैरामीट्रिक पुतले का आयतन वर्गीकरण के माप चार्ट से निकाले गए रूपात्मक विकास नियमों द्वारा प्रबंधित किया जाता है। ये नियम सीधे विभिन्न रूपात्मक वक्रों पर लागू होते हैं जो या तो मानवमितीय बिंदुओं पर स्थित होते हैं या मानवमितीय और अनुपात नियमों द्वारा प्रबंधित होते हैं। मापदंडों के इन दो सेटों को सीधे 3D मानव पुतले पर लागू किया जाता है ताकि एक अच्छी परिशुद्धता के साथ विभिन्न आकारों के अनुसार उसकी मात्रा का प्रबंधन किया जा सके। अंत में, पुतले का 3D आकार एक सतह मॉडल है जो रूपात्मक वक्र नेटवर्क से लटका हुआ है। यह प्रक्रिया अधिकतम दक्षता और मॉर्फोटाइप की असाधारण रूपात्मक समानता की गारंटी देती है जब पैरामीट्रिक पुतला एक आकार से दूसरे आकार में विकसित होता है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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